页面的跳出率是如何计算的：（283 次跳出/303 次进入）* 100 = 93.39939939934% 分析已四舍五入为 93.40%。尽管这很有趣，但它并没有告诉我们是什么推动了跳出率，也没有告诉我们需要采取什么措施来降低跳出率。 糟糕的用户体验导致的跳出率 未能满足访问者期望的页面、不提供清晰的导航、谈论功能而不是好处以及显示不可操作的内容——所有这些都会增加跳出率。
并非您网站上的所有访问者都使用具有超高速连接的台式机
如果页面下载时间过长，他们将放弃您的网站。如果您过度热心地链接到 电话线索 您的网站，来自不密切相关的页面的链接也会增加跳出率。这些都是你可以测试并在一定程度上修复的东西。 缺少时间戳和页面时间忘记了 Google Analytics 通过比较时间戳来报告访问者在页面上花费的时间。当访问者登陆页面时，会创建一个时间戳，记录他们到达的准确时间。 如果访问者在 13.45 到达页面“A”并点击并在 13.47 登陆页面“B”，将创建两个时间戳。通过从访问者登陆页面“B”的时间减去访问者登陆页面“A”的时间，您到达页面“A”的时间： 13.47 – 13.45 = 在页面“A”上花费了 2 分钟。
如果访问者在 13.50 完全离开您的网站，
则不会创建时间戳，也无法判断访问者在页面“B”上停留了多长时间。 为什么没有创建时间戳？如果该页面 阿根廷电子邮件列表 在您的分析帐户范围之外，例如在另一个域中，则您的分析帐户无法访问时间戳。因此，无法确定该页面视图在该页面上花费的时间。 同样，访问者进入一个站点并在没有访问任何其他页面的情况下跳转，在该页面上花费的时间也无法衡量。 Cookie、会话和超时 Google Analytics 使用 cookie 来跟踪您页面访问者的活动，并将这些活动报告回他们的服务器。
