积分平均分配给用户在客户旅程中接触
oud9t 它有什么优点吗？它使用起来非常简单，而且非常精简。它有什么缺点吗？这种简单的方法并不总是可取的。随着品牌的分析变得更加准确，他们很快就会意识到某些接触点应该比其他接触点更受青睐。并非所有接触点都是一样的。这样对待它们是一种误导。哪里需要优化？哪里可以放弃？这种类型的方法很难理解。 时间衰减方法。此特定归因模型将最高分数分配给最终接触点，而不将任何分数分配给其他接触点。接触点在时间上距离转化越远， 其价值就越低。这种方法有什么优点？如今，许多营销人员非常重视最后一个接触点，这就是时间衰减归因模型非常流行的原因。然而，许多营销人员认为，不重视第一个接触点是错误的。 通常他们是转变的决定性因素 型归因模型 此归因模型为第一个和最后一个接触点提供 的功劳。这意味着这两个接触点共同分享 的客户转化功劳。剩余部分的的各个接触点。这种方法能够认识到与联系人交互的第一个接触点的 立陶宛 WhatsApp 号码列表 重要性。事实上，这才是让用户回来的原因。但问题仍然存在：如果决定性的接触点位于旅程的中间怎么办？ 型归因模型。 该模型结合了首次触摸、最后一次触摸和线性方法。首次触摸和最后一次触摸互动占转化的 。剩余的相互作用均匀分布在剩余的相互作用中。 形或全路径归因模型。该模型对客户旅程的所有关键阶段给予同等的重视。 其中有四个首次接触潜在客户转换在客户 创建和完成交易。每个接触点通常获得 的功劳。剩余的 平均分配给所有其他使用的接触点。如果没有，每个单独的接触点都会获得 的额外价值。 这个例子 你是一名演员，刚刚获得 电话主管 了奥斯卡奖。 按顺序，谢谢： 妈妈（第一次触摸。 ） 谁让你担任主角（转化率， ）…
