积极情感计算和阅读障碍 在这里，和外部生理信号。因此，由于脑电图在现实生活场景中的实际局限性，我大量工作，同时承认它在神经科学史上的关键作用。 内部生理信号 基于可穿戴设备的情绪识别利用生理变化来检测情绪的相关因素。在使用生理线索的情绪识别领域已经进行了许多研究。 基于生理线索的情绪识别应用于道路安全、健康和社会福利等许多领域。这些反应很大程度上是不自觉地触发的，因此不容易控制。心理学研究表明，情绪可以引发各种可以直接测量的生理变化，例如呼吸、出汗、血压、心率和肌肉收缩。
忽略了基于脑电图的情感识别领域所做的
这项研究大部分都是以生理心理学和心理生理学的悠久传统为指导的。例如，听音乐时情绪的变化可以通过皮肤电导和心率的变化来检测。 尽管生理测量可以在估计情绪方 白俄罗斯电话号码表 面取得一些成功，但重要的是要注意这种关系是相关的而不是因果关系。事实上，已经证明情绪会引发生理反应，但生理反应也能引发情绪，而且这些也很大程度上取决于个体差异。 大多数用于监测生理状态的测量都是基于大脑、心脏、肌肉和皮肤产生的电信号的记录。于所使用的心理生理设备和数据分析技术的准确性的重大改进。
我将仅限于描述通过使用上述设备可测量的内部
可穿戴传感器主要记录生理和惯性参数，在这些情况下可观察的参数提供与用户情绪状态相关的有价值的信息。 事实上，情绪状态是自发发生的，并伴随着某些生理模式。这些反应对于 电话主管 人类来说很难甚至不可能控制。 外部生理信号 在过去的十年中，人们对基于面部表情、身体姿势和手势分析的情绪识别方法的兴趣显着增加。基于这些分析的情绪识别方法基于相同的生理信号假设：甚至身体姿势和手势也参与情绪反应，因此适合识别它们。 通过摄像机、麦克风和眼动仪等有关眼球运动的设备可以检测外部生理信号。因此，它们是基于视听信息的方法。
